VQNet Changelog¶
[v2.0.7] - 2023-07-03¶
Added¶
经典神经网络，增加kron，gather,scatter,broadcast_to接口。
增加对不同数据精度支持：数据类型dtype支持kbool,kuint8,kint8,kint16,kint32,kint64,kfloat32,kfloat64,kcomplex64,kcomplex128.分别代表C++的 bool,uint8_t,int8_t,int16_t,int32_t,int64_t,float,double,complex<float>,complex<double>.
支持python 3.8，3.9，3.10三个版本。
Changed¶
QTenor 以及Module类的init函数增加 dtype 参数。对QTenor索引、 部分神经网络层的输入进行了类型限制。
量子神经网络，由于MacOS兼容性问题，去掉了Mnist_Dataset，CIFAR10_Dataset接口。
[v2.0.6] - 2023-02-22¶
Added¶
经典神经网络，增加接口：multinomial,pixel_shuffle,pixel_unshuffle,为QTensor增加numel，增加CPU动态内存池功能，为Parameter增加init_from_tensor接口。
经典神经网络，增加接口：Dynamic_LSTM,Dynamic_RNN,Dynamic_GRU。
经典神经网络，增加接口：pad_sequence,pad_packed_sequence,pack_pad_sequence。
量子神经网络，增加接口：CCZ,Controlled_Hadamard,FermionicSingleExcitation,UCCSD,QuantumPoolingCircuit,
量子神经网络，增加接口：Quantum_Embedding,Mnist_Dataset,CIFAR10_Dataset,grad，Purity。
量子神经网络，增加示例：基于梯度裁剪，quanvolution,量子线路表达力，贫瘠高原，量子强化学习QDRL。
Changed¶
API文档，重构内容结构，增加 量子机器学习研究 模块，将 VQNet2ONNX模块 改为 其他函数 。
Fixed¶
经典神经网络，解决相同随机种子跨平台产生不同正态分布的问题。
量子神经网络，实现expval，ProbMeasure，QuantumMeasure 对QPanda GPU虚拟机的支持。
[v2.0.5] - 2022-12-25¶
Added¶
经典神经网络，增加log_softmax实现，增加模型转ONNX的接口export_model函数。
经典神经网络，支持当前已有的绝大多数经典神经网络模块转换为ONNX，详情参考API文档 “VQNet2ONNX模块”。
量子神经网络，增加VarMeasure,MeasurePauliSum,Quantum_Embedding,SPSA等接口
量子神经网络，增加LinearGNN,ConvGNN,ConvGNN，QMLP,量子自然梯度，量子随机parameter-shift算法，DoublySGD算法等。
Changed¶
经典神经网络，为BN1d,BN2d接口增加维度检查。
Fixed¶
解决maxpooling参数检查的bug。
解决[::-1]的切片bug。
[v2.0.4] - 2022-09-20¶
Added¶
经典神经网络，增加LayernormNd实现，支持多维数据layernorm计算。
经典神经网络，增加CrossEntropyLoss以及NLL_Loss损失函数计算接口，支持1维~N维输入。
量子神经网络，增加常用线路模板：HardwareEfficientAnsatz,StronglyEntanglingTemplate,BasicEntanglerTemplate。
量子神经网络，增加计算量子比特子系统互信息的Mutal_info接口、Von Neumann 熵VB_Entropy、密度矩阵DensityMatrixFromQstate。
量子神经网络，增加量子感知器算法例子QuantumNeuron，增加量子傅里叶级数算法例子。
量子神经网络，增加支持多进程加速运行量子线路的接口QuantumLayerMultiProcess。
Changed¶
经典神经网络，支持组卷积参数group，空洞卷积dilation_rate，任意数值padding作为一维卷积Conv1d、二维卷积Conv2d、反卷积ConvT2d的参数。
在相同维度的数据跳过广播操作，减少不必要运行逻辑。
Fixed¶
解决stack函数在部分参数下计算错误的问题。
[v2.0.3] - 2022-07-15¶
Added¶
增加支持stack,双向的循环神经网络接口：RNN, LSTM, GRU
增加常用计算性能指标的接口：MSE,RMSE, MAE, R_Square, precision_recall_f1_2_score, precision_recall_f1_Multi_scoreprecision_recall_f1_N_score, auc_calculate
增加量子核SVM的算法示例
Changed¶
加快QTensor数据过多时候的print速度
Windows和linux下使用openmp加速运算。
Fixed¶
解决部分python import方式无法导入的问题
解决批归一化BN层重复计算的问题
解决QTensor.reshape,transpose接口无法计算梯度的bug
为tensor.power接口增加入参形状判断
[v2.0.2] - 2022-05-15¶
Added¶
增加topK, argtoK
增加cumsum
增加masked_fill
增加triu,tril
增加QGAN生成随机分布的示例
Changed¶
支持高级切片索引和普通切片索引
matmul支持3D,4D张量运算
修改HardSigmoid函数实现
Fixed¶
解决卷积，批归一化，反卷积，池化层等层没有缓存内部变量，导致一次前传后多次反传时计算梯度的问题
修正QLinear层的实现和示例
解决MAC在conda环境中导入VQNet时候 Image not load的问题。
[v2.0.1] - 2022-03-30¶
Added¶
增加基本数据结构QTenor接口100余个，包括创建函数，逻辑函数，数学函数，矩阵操作。
增加基本神经网络网络函数14个，包括卷积，反卷积，池化等。
增加损失函数4个，包括MSE,BCE,CCE,SCE等。
增加激活函数10个，包括ReLu，Sigmoid，ELU等。
增加优化器6个，包括SGD,RMSPROP,ADAM等。
增加机器学习示例：QVC,QDRL,Q-KMEANS,QUnet，HQCNN，VSQL,量子自编码器。
增加量子机器学习层：QuantumLayer，NoiseQuantumLayer。